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现在不少大公司或许没有亚马逊这般“一揽子”解决选才问题的雄心，但在招聘过程中，通过人工智能来筛选简历、推荐岗位，却是习以为常的事。在许多招聘者看来，人工智能可以减少招聘人员主观意见的影响。但亚马逊的失败案例，为越来越多正在寻求自动化招聘流程的大型公司提供了一个教训。同时，也促使人们反思技术伦理层面的算法公平问题。显然，在亚马逊的案例中，人工智能不仅继承了人类社会的偏见，而且把这种偏见进行了“提纯”，使它更加“精准”而“直接”。
“当时我看到她满脸是血，地面也有一大滩，人已经昏迷了。” 11月6日，黄久超告诉澎湃新闻（www.thepaper.cn），当时周围四五个人围着这名受伤女子。征得车上乘客同意后，他停下车奔向伤者，拨打了急救电话，并用自己在公司急救培训课程所学知识对受伤女子进行简单救治。
《证券日报》记者根据同策咨询研究院监测数据获悉，2019年前9个月，40家典型房企总计融资6130亿元，相当于2018年前11个月融资体量。境内银行贷款、公司债、其他债权融资均有不同程度波动，融资渠道继续紧缩，融资成本上行较为明显。同策研究院陈朦朦认为，虽然9月份房企融资金额有所回暖，但房企仍面临着融资艰难的困境。房企应采取多元化的创新型融资方式，以拓宽融资渠道。
虽然地方政府债务有点偏高，但是中央政府债务水平是不高的。还有一点的话，我们中国比较特殊，因为中国是一个拥有很多国有资产的大政府，跟美国、欧洲、日本不一样，他们政府所拥有的资源没那么多，前不久财政部首次向全国人大常委会交了中国的家底，我们除了金融企业之外的，非金融国有企业总的资产规模是183万亿，这个规模是GDP的两倍以上。
目前来讲，企业的杠杆率，尤其是国有企业杠杆率水平是偏高的；就行业而言，像那些房地产，建筑，公用事业，批发零售，水利环境，等等，债务水平也是偏高的。所以产能过剩问题，跟我们国有企业能够更便利的融到资有关系，跟投资效率下降有关。目前中国企业债务水平几乎是全球最高的，主要是我前面讲到的4万亿的刺激，由于国有企业背后所对应的是政府信用的背书，使得国有企业能够获得更多的融资，从而又提高了它的债务水平。
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